Cariva Presents Generative AI use Case to Bangkok Hospital Chiang Mai, Enhancing Healthcare Services with AI-Powered Innovation

Cariva Presents Generative AI use Case to Bangkok Hospital Chiang Mai, Enhancing Healthcare Services with AI-Powered Innovation

04 Aug 2025

Cariva Presents Generative AI use Case to Bangkok Hospital Chiang Mai, Enhancing Healthcare Services with AI-Powered Innovation

View Detail

Cariva Presents Generative AI use Case to Bangkok Hospital Chiang Mai, Enhancing Healthcare Services with AI-Powered Innovation

Cariva Presents Generative AI use Case to Bangkok Hospital Chiang Mai, Enhancing Healthcare Services with AI-Powered Innovation Cariva (Thailand) Co., Ltd. had the opportunity to present a practical use case of Generative AI to the executive team and board of Bangkok Hospital Chiang Mai. The aim was to demonstrate how AI technology can enhance the efficiency of healthcare professionals, particularly in medical data recording and personalized nutrition guidance. During the session, Cariva introduced two key innovations; MOR-ASR, an AI summary for medical record (Voice-to-Text), enabling doctors to record clinical notes more easily and efficiently. This solution significantly reduces time spent on documentation, allowing healthcare professionals to focus more on patient care. And GinDee, an nutrition analysis system (Image-to-Text) that helps assess food intake through simple photo capture. The AI analyzes nutritional information such as calories and nutrient proportions, then provides tailored dietary recommendations based on the individual’s needs. By integrating these two Generative AI technologies, hospitals can elevate the quality of care through comprehensive health insights, ease the administrative workload of medical staff, and support a more personalized approach to patient wellness. Now available for trial via the Cariva Space platform 🔗 Register now: https://bit.ly/44OYwk0

04 Aug 2025

Cariva Showcases Healthcare Innovations at the “Medical Robotics and Public Health Systems Workshop” at IMPACT Forum

View Detail

Cariva Showcases Healthcare Innovations at the “Medical Robotics and Public Health Systems Workshop” at IMPACT Forum

Cariva Showcases Healthcare Innovations at the “Medical Robotics and Public Health Systems Workshop” at IMPACT Forum On July 22, 2025, Cariva (Thailand) Co., Ltd. participated in the “Medical Robotics and Public Health Systems Workshop” held at IMPACT Forum, Muang Thong Thani. The event brought together key public health leaders including the Minister of Public Health, provincial health officers, and hospital directors from across Thailand, to explore the application of advanced technologies in healthcare systems. Cariva introduced three core solutions designed to enhance operational efficiency in hospitals: Mor-ASR, a Thai-language medical speech recognition system for rapid and accurate clinical documentation; Nurse Note, a digital nursing record platform that streamlines patient care documentation; and the Intelligent Cart, a smart mobility system that supports clinical workflows and medication distribution while reducing human error. Cariva’s presence at the event reflects its vision to lead Thailand’s healthcare transformation through purpose-built, innovative technology that directly addresses real operational challenges.

04 Aug 2025

AI That Thinks Like a Nutritionist - AI model for nutrition analysis research has been Presented at CVPR 2025

View Detail

AI That Thinks Like a Nutritionist - AI model for nutrition analysis research has been Presented at CVPR 2025

"AI That Thinks Like a Nutritionist" A two-step multimodal AI model for nutrition analysis from food images Developed by Cariva’s research team and the Gindee platform has been Presented at CVPR 2025 CARIVA (Thailand) Co,. Ltd is proudly to announce that our latest research has been accepted for presentation at CVPR 2025 (Conference on Computer Vision and Pattern Recognition), one of the most prestigious global platforms in computer vision technology. Our paper, titled “Decomposing Food Images for Better Nutrition Analysis: A Nutritionist-Inspired Two-Step Multimodal LLM Approach,” introduces a novel method for analyzing food images using AI models that emulate a structured, nutritionist-like reasoning process. This two-step approach first analyzes the food image to identify ingredients, portion sizes, and cooking methods. Then, it calculates detailed nutritional values such as protein, carbohydrates, and fat content. The model was tested on both the Nutrition320 dataset and Gindee121 — a dataset generated from real-world usage of Gindee in a privacy-preserving and anonymized manner. Gindee, an AI-powered system for food and nutrition analysis developed by Cariva. Gindee enables users to conveniently and accurately assess the nutritional value of meals directly from food images. It’s designed not only for health-conscious individuals, Gindee also serves as a valuable tool for managing dietary habits in patients with non-communicable diseases (NCDs). Additionally, users can set personalized health goals—such as weight loss or muscle gain—based on effective analysis of meals and nutritional intake. The results demonstrate that this new model significantly outperforms traditional approaches in accuracy. This milestone reinforces Cariva’s commitment to developing cutting-edge technology that empowers healthier lives. We remain dedicated to advancing this research toward broader, real-world applications. Follow Gindee and CARIVA Medical AI solutions at @ gindee-foodai 🌐 Website: www.cariva.co.th 📧 Email: contact@cariva.co.th 📞 Call: 02-078-4000 #CARIVA #Gindee #FoodAI #NutritionAI #CVPR2025 #HealthTech #AIforGood #AIBasedNutrition #ComputerVision #AIResearch #MultimodalLLM #FoodRecognition

15 Jul 2025

เปิดบทสัมภาษณ์หมออ๋า ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ทางการแพทย์ ในหัวข้อ "AI เปลี่ยนแปลงวงการแพทย์อย่างไร"

View Detail

เปิดบทสัมภาษณ์หมออ๋า ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ทางการแพทย์ ในหัวข้อ "AI เปลี่ยนแปลงวงการแพทย์อย่างไร"

AI เปลี่ยนแปลงวงการแพทย์อย่างไร ปัจจุบัน ประเทศไทยมีแพทย์เพียง 0.5 คนต่อประชากร 1,000 คน ซึ่งต่ำกว่าค่าเฉลี่ยโลกที่อยู่ที่ 1.7 คน ภาระงานของแพทย์ไม่ได้จำกัดแค่การรักษาผู้ป่วยเท่านั้น แต่ยังต้องจัดการงานเอกสารและงานที่ซ้ำซ้อนเป็นจำนวนมาก ส่งผลให้แพทย์ใช้เวลากับคอมพิวเตอร์มากกว่าการดูแลผู้ป่วยโดยตรง หมออ๋าเล็งเห็นว่า AI สามารถช่วยลดภาระงานที่ซ้ำซ้อน และเปิดโอกาสให้แพทย์มีเวลาโฟกัสกับการรักษาผู้ป่วยมากขึ้น ตัวอย่างงานที่ AI สามารถเข้ามาช่วยได้ ได้แก่ การจดบันทึกอัตโนมัติจากเสียงพูดของแพทย์ให้เป็นเอกสารทางการแพทย์ การสรุปข้อมูลประวัติผู้ป่วยและข้อมูลการรักษา และการแนะนำข้อมูลในตำราแพทย์เพื่อสนับสนุนการวินิจฉัยและคำสั่งรักษาเบื้องต้น นพ.ปิยะฤทธิ์ อิทธิชัยวงศ์ หรือหมออ๋า ปัจจุบันเป็น Head of Medical AI บริษัท แคริว่า (ประเทศไทย) จำกัด รวมถึงอาจารย์แพทย์จากศิริราชและยังศึกษาปริญญาเอกด้าน AI ที่ King’s College London ด้วยพื้นฐานความรู้จากการแข่งขันคอมพิวเตอร์โอลิมปิกและความสนใจด้านปัญญาประดิษฐ์ หมออ๋าจึงก้าวสู่การเป็นผู้ร่วมก่อตั้งทีม PreceptorAI โดยมีเป้าหมายในการใช้ AI ช่วยเหลือบุคลากรทางการแพทย์ให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ระบบ AI ที่หมออ๋าและทีมพัฒนาเป็น Large Multi-modal Model ซึ่งสามารถประมวลผลทั้งเสียง ข้อความ และภาพ โดยใช้โมเดล Open Source เช่น Llama ของ Meta และปรับแต่งให้เหมาะกับข้อมูลทางการแพทย์โดยเฉพาะ โดยมีทีมแพทย์ผู้เชี่ยวชาญช่วยกำหนดชุดข้อมูลที่มีคุณภาพสูง ความสามารถของทีมพัฒนาได้รับการยอมรับในระดับโลก โดยในการแข่งขันบางรายการ เช่น การเขียนรายงานรังสีวิทยา ทีมของหมออ๋าสามารถคว้าอันดับที่ 4 ของโลก ตัวอย่างการใช้งานจริงของ AI ทางการแพทย์ ได้แก่ ระบบ AI ถอดเสียงที่สามารถแปลงบทสนทนาระหว่างแพทย์และผู้ป่วยให้กลายเป็นประวัติการรักษาโดยอัตโนมัติ (MOR-ASR) และแอปพลิเคชัน กินดี (Gindee) ซึ่งสามารถวิเคราะห์ภาพอาหาร คำนวณแคลอรีและสารอาหาร เพื่อช่วยผู้ป่วยเบาหวานและผู้ที่ต้องควบคุมอาหาร AI ช่วยลดเวลาทำงานซ้ำๆ ของแพทย์ ทำให้สามารถดูแลผู้ป่วยได้ใกล้ชิดขึ้น อีกทั้งยังช่วยยกระดับคุณภาพของข้อมูลทางการแพทย์ และลดโอกาสเกิดข้อผิดพลาดในการวินิจฉัย อย่างไรก็ตาม อาจมีความกังวลในกลุ่มบุคลากรที่ยังไม่คุ้นเคยกับ AI แต่จากการใช้งานจริง แพทย์หลายคนเห็นว่าระบบช่วยให้ทำงานได้ง่ายขึ้นและแม่นยำขึ้น หมออ๋ายังกล่าวถึงแนวโน้มของ AGI (Artificial General Intelligence) ซึ่งอาจเกิดขึ้นภายในปี 2025-2026 ตามที่ผู้บริหารของ OpenAI และ Anthropic คาดการณ์ หาก AGI พัฒนาสำเร็จ AI จะมีความสามารถในการคิดวิเคราะห์ที่ใกล้เคียงหรือเหนือกว่ามนุษย์ในหลายด้าน อย่างไรก็ตาม ทักษะที่เกี่ยวข้องกับความเป็นมนุษย์ เช่น การสื่อสารและความเข้าใจอารมณ์ ยังคงเป็นสิ่งที่เทคโนโลยีไม่สามารถทดแทนได้อย่างสมบูรณ์ เป้าหมายของหมออ๋าคือการผลักดันให้ประเทศไทยก้าวขึ้นเป็นศูนย์กลางด้าน Medical AI ในอาเซียนและระดับโลก โดยเสนอให้ภาครัฐและมหาวิทยาลัยร่วมมือกับภาคเอกชนและสตาร์ทอัพ เพื่อพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ทางการแพทย์ และเพิ่มโอกาสให้บุคลากรทางการแพทย์และนักพัฒนา AI ทำงานร่วมกันได้ง่ายขึ้น หมออ๋าเชื่อว่า AI จะช่วยให้แพทย์หนึ่งคนสามารถดูแลผู้ป่วยได้มากขึ้นและมีคุณภาพมากขึ้น พร้อมทั้งลดภาระงานที่ไม่จำเป็น เพื่อให้แพทย์และบุคลากรทางการแพทย์ได้โฟกัสกับสิ่งที่สำคัญที่สุด นั่นคือ การดูแลผู้ป่วย สรุปได้ว่า หมออ๋าเป็นแพทย์และนักวิจัย AI ที่พัฒนา Large Multi-modal Model เพื่อช่วยงานแพทย์ เช่น AI ถอดเสียงเพื่อจด Medical Record และระบบวิเคราะห์อาหาร (กินดี) เพื่อลดภาระงานซ้ำซ้อนของแพทย์ ระบบเหล่านี้ถูกนำไปใช้จริงในโรงพยาบาลแล้ว บทสัมภาษณ์นี้ยังกล่าวถึงเทคโนโลยีเบื้องหลัง ประโยชน์ในวงการแพทย์ และแนวโน้มการพัฒนาของ AI จนถึงระดับ AGI ซึ่งอาจเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญของวงการแพทย์ แต่ก็เน้นย้ำว่า AI ไม่สามารถทดแทนทักษะด้านการสื่อสารและความเข้าใจมนุษย์ของแพทย์ได้อย่างสมบูรณ์์

28 Apr 2025

CARIVA ร่วมเวทีเสวนาในงาน HA National Forum 2025

View Detail

CARIVA ร่วมเวทีเสวนาในงาน HA National Forum 2025

CARIVA ร่วมเวทีเสวนาในงาน HA National Forum 2025

28 Apr 2025

Bangkok Hospital Samui Implements MOR-ASR from Cariva to Enhance Medical Documentation and Efficiency

View Detail

Bangkok Hospital Samui Implements MOR-ASR from Cariva to Enhance Medical Documentation and Efficiency

Bangkok Hospital Samui has officially implemented Mor-ASR (AI Assisted Summary for Medical Record)—an advanced AI-powered medical assistant developed by Cariva—to improve medical documentation efficiency, reduce paperwork burden, and allow physicians to dedicate more time to patient care. Mor-ASR, AI Assisted Summary for Medical Record is an intelligent AI technology that enables doctors to record patient data, treatment plans, and medical instructions through voice input with exceptional speed and accuracy. By automating the transcription process, Mor-ASR minimizes manual data entry, enhances documentation precision, and reduces the risk of errors or missing information. Dr. Somrit Chantraprathin, MD Director of Bangkok Hospital Samui, welcomed the Cariva team, led by Narongchai Limpiyapirom, Co-Founder of Cariva, as part of the hospital’s initiative to integrate AI technology into its operations. The introduction of MOR-ASR AI is expected to optimize hospital workflows, allowing healthcare professionals to work more efficiently while ensuring high-quality patient care. Cariva is committed to expanding the adoption of Mor-ASR across hospitals nationwide to elevate medical service standards and empower healthcare professionals with cutting-edge AI solutions that streamline administrative tasks and enhance productivity.

07 Mar 2025

CARIVA Logo

Video & Podcast

Follow us

Privacy Policy & Website Cookies

We use cookies to help our website work properly and to provide you with a personalized user experience. If you continue without changing your settings, we’ll assume that you accept all cookies on our website. However, you can change your cookie settings at any time. Cookie Policy & Privacy Policy