Background of การประเมินอาการโดย#อาศัยการแชท AI#

การประเมินอาการโดยอาศัยการแชท AI

เพื่อแนะนำคุณตลอดการประเมินส่วนบุคคลและให้รหัสสีการคัดแยกที่ชัดเจนเพื่อระบุความเร่งด่วนของสถานการณ์ของคุณและระบุโรคที่อาจเกิดขึ้นด้วย AI การประเมินอาการผ่านแชท

การประเมินอาการโดย#อาศัยการแชท AI#
Challenges
CARIVA Logo

Challenges

การขาดการคัดกรองผู้ป่วยอย่างมีประสิทธิผลทำให้มีห้องฉุกเฉินแออัดและการดูแลผู้ป่วยล่าช้า

CARIVA Logo

Symptom Assessment

การปรับปรุงการดูแลผู้ป่วยด้วยการประเมินอาการและการคัดแยกอาการในระยะเริ่มต้นที่มีประสิทธิภาพ

Symptom Assessment

บูรณาการกับผลการทดลองในห้องปฏิบัติการ

บูรณาการผลแล็บของผู้ป่วยด้วยตนเองผ่านการอัปโหลดไฟล์เข้าสู่การประเมินอาการ ช่วยให้การประเมินผลครอบคลุมและแม่นยำยิ่งขึ้น

บูรณาการกับผลการทดลองใน#ห้องปฏิบัติการ#

ปรับแต่งได้ ยืดหยุ่นการโต้ตอบและอินเทอร์เฟซ

นำเสนอส่วนประกอบการโต้ตอบและอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ปรับแต่งได้เพื่อให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพและผู้ป่วย

#ปรับแต่งได้ ยืดหยุ่น#การโต้ตอบและอินเทอร์เฟซ

พร้อมปลั๊กอิน และการบูรณาการด้วยระยะเวลาที่เร็วขึ้นสู่ตลาด

บูรณาการเข้ากับระบบที่มีอยู่ได้อย่างรวดเร็ว ช่วยเร่งความเร็วการปรับใช้และลดระยะเวลาในการนำออกสู่ตลาด

#พร้อมปลั๊กอิน# และการบูรณาการด้วยระยะเวลาที่เร็วขึ้นสู่ตลาด

92%

ประสิทธิภาพเทียบเท่านักศึกษาแพทย์ที่​ 92 เปอร์เซ็นไทล์ในการทดสอบ NL​

ผู้ใช้งาน 10 ล้านคน

นำไปใช้งานและรับรองโดยแพลตฟอร์มชั้นนำของประเทศไทย ซึ่งให้บริการผู้ใช้งานกว่า 10 ล้านคน

ISO13485

หลักสูตร LLM ด้านการแพทย์แห่งแรกของประเทศไทยที่ตรงตามมาตรฐาน ISO

ระบบรักษาความปลอดภัยระดับสูง

พัฒนาและปรับใช้บนแพลตฟอร์มความปลอดภัยชั้นนำที่คุณวางใจได้ เช่น Azure, AWS และ Google โซลูชันของเราพร้อมให้บริการภายในสถานที่หากมีการร้องขอ

กรณีการใช้งาน

การประเมินอาการและการคัดกรองผู้ป่วยอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อการคัดกรองผู้ป่วยอย่างราบรื่น

accredit
Background

Background

ประวัติลูกค้าของเรา

ลูกค้าคือเครือข่ายโรงพยาบาลขนาดใหญ่ที่ต้องการขยายบริการออนไลน์ ด้วยจำนวนผู้ป่วยที่เพิ่มขึ้นและห้องฉุกเฉิน (ER) ที่แออัด พวกเขาจึงแสวงหาวิธีแก้ปัญหาเพื่อปรับกระบวนการคัดแยกผู้ป่วยและส่งผู้ป่วยที่ไม่วิกฤตไปยังบริการออนไลน์ ขณะเดียวกันก็มั่นใจได้ว่าผู้ป่วยวิกฤตจะได้รับการดูแลแบบพบหน้าอย่างทันท่วงที

ความท้าทาย

โรงพยาบาลต้องเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญเนื่องจากห้องฉุกเฉินแออัดจนเกินไป ส่งผลให้การดูแลผู้ป่วยวิกฤตล่าช้า การขาดกระบวนการคัดกรองผู้ป่วยที่มีประสิทธิภาพทำให้ปัญหานี้รุนแรงขึ้น จำเป็นต้องมีเครื่องมือที่สามารถประเมินอาการได้ตั้งแต่เนิ่นๆ คัดแยกผู้ป่วยอย่างมีประสิทธิภาพ และให้แน่ใจว่าผู้ที่มีอาการไม่ร้ายแรงสามารถได้รับการรักษาผ่านบริการออนไลน์ ซึ่งจะช่วยประหยัดทรัพยากรสำหรับผู้ป่วยวิกฤต

Triangle
Our Solutions

Our Solutions

มันทำงานอย่างไร

ระบบ AI สำหรับการประเมินอาการผ่านการสนทนาจะวิเคราะห์อาการที่ผู้ป่วยรายงานผ่านอินเทอร์เฟซการสนทนา โดยสามารถระบุความรุนแรงของอาการได้อย่างรวดเร็ว หากอาการไม่ร้ายแรง ผู้ป่วยจะได้รับการส่งต่อไปยังบริการออนไลน์ของโรงพยาบาลเพื่อขอรับคำปรึกษาทางไกลโดยทันที ในทางตรงกันข้าม ผู้ป่วยที่มีอาการร้ายแรงจะได้รับการส่งต่อทันทีเพื่อขอรับคำปรึกษาแบบพบหน้าเพื่อรับการดูแลอย่างทันท่วงที

ผลลัพธ์

- ลดความแออัดในห้องฉุกเฉินโดยจัดผู้ป่วยที่ไม่วิกฤตให้เข้ารับการบริการออนไลน์อย่างมีประสิทธิภาพ - ปรับปรุงการดูแลและความพึงพอใจของผู้ป่วยผ่านการเข้าถึงบริการที่เหมาะสมได้เร็วขึ้น - จัดสรรทรัพยากรอย่างเหมาะสม ช่วยให้ผู้ป่วยวิกฤตได้รับการรักษาในโรงพยาบาลได้ทันท่วงที

FAQ Icon

Frequently Asked Questions

Privacy Policy & Website Cookies

We use cookies to help our website work properly and to provide you with a personalized user experience. If you continue without changing your settings, we’ll assume that you accept all cookies on our website. However, you can change your cookie settings at any time. Cookie Policy & Privacy Policy